O Isômetro Digital IRDH275435 BENDER é um dispositivo de monitoramento de isolamento altamente avançado, projetado para garantir a segurança e a continuidade operacional em sistemas elétricos não aterrados (IT systems). Ele desempenha um papel crucial na detecção precoce de falhas de isolamento, prevenindo interrupções e riscos de choque elétrico em ambientes de automação industrial.

DETALHES TÉCNICOS

• Modelo: IRDH275435-427
• Fabricante: Bender GmbH & Co. KG
• Princípio de Medição: AMPPlus (Active Pulse Measurement Plus)
• Tensão Nominal de Operação: AC 0...690 V (AC), DC 0...1000 V (DC)
• Frequência Nominal: 0...460 Hz
• Faixa de Medição de Isolamento: 1 kΩ...10 MΩ (ajustável)
• Número de Canais de Medição: 1 (com capacidade de monitoramento multifrequência)
• Precisão de Medição: ±5% do valor medido, ±200 Ω
• Tempo de Resposta: Ajustável de 1 a 10 segundos
• Saídas de Relé: 2 relés de alarme programáveis (contatos NA/NF, 24 VDC/230 VAC, 0,5 A)
• Interface de Comunicação: Modbus RTU via RS485 para integração em sistemas SCADA/BMS
• Display: Tela LCD retroiluminada para exibição de valores e status
• Tensão de Alimentação Auxiliar: AC/DC 24-240 V (±10%)
• Consumo de Potência: Tipicamente 7,2 W (9,79 CV)
• Temperatura de Operação: -25 °C a +55 °C
• Grau de Proteção: IP20 (terminal), IP40 (painel frontal)
• Certificações: CE, UL (Underwriters Laboratories) pending
• Montagem: Trilho DIN 35 mm ou painel
• Dimensões (L x A x P): 72 mm x 90 mm x 103 mm

APLICAÇÕES E SETORES

• Aplicações: Monitoramento contínuo de sistemas IT em hospitais, centros de dados, plantas industriais, sistemas fotovoltaicos, estações de carregamento de veículos elétricos, sistemas de controle, máquinas-ferramenta, equipamentos de mineração
• Detecção de Falhas: Identificação proativa de degradação de isolamento, localização de falhas no cabeamento
• Prevenção de Paradas: Redução de tempo de inatividade não planejado devido a falhas elétricas
• Segurança Pessoal: Proteção contra riscos de choque elétrico em ambientes de trabalho
• Manutenção Preditiva: Suporte à manutenção baseada em condição, otimizando o ciclo de vida dos equipamentos
• Setores: Hospitalar, Petroquímico, Energia Renovável, Transporte (ferroviário e naval), Indústria de Processos, Tratamento de Água, Mineração