A solução DATA CENTER OPERATION: COOLING OPTIMIZE VIRTUAL SERVER CLVENGINE SCHNEIDER é uma ferramenta avançada de otimização de refrigeração para data centers, empregando algoritmos preditivos e aprendizado de máquina para gerenciar eficientemente os sistemas de climatização. Sua função principal é reduzir o consumo de energia dos equipamentos de refrigeração, ao mesmo tempo em que garante as condições térmicas ideais para a infraestrutura de TI, sendo indispensável para a eficiência energética e a confiabilidade operacional em ambientes de automação industrial e de alta densidade computacional.

DETALHES TÉCNICOS

• Nome do Produto: DATA CENTER OPERATION: COOLING OPTIMIZE VIRTUAL SERVER CLVENGINE SCHNEIDER
• Tipo de Solução: Software de otimização de refrigeração para data centers (DCIM)
• Componentes Principais: Módulo de otimização de refrigeração (CLVEngine), interface de gerenciamento virtual
• Tecnologia Base: Algoritmos de aprendizado de máquina, análise preditiva, lógica de controle fuzzy
• Integração com Hardware: Suporte para unidades de refrigeração CRAC/CRAH de diversos fabricantes (via SNMP, Modbus, BACnet)
• Compatibilidade de Plataforma: Projetado para instalação em servidores virtuais (VMware, Hyper-V)
• Monitoramento de Parâmetros: Temperatura do ar (entrada/saída de racks), umidade relativa, pressão estática do piso elevado, fluxo de ar, temperatura da água gelada
• Saídas de Controle: Ajuste de setpoints de temperatura, velocidade de ventiladores EC (Electronic Commutated), status de válvulas de água gelada, controle de bombas de refrigeração
• Redução de Consumo Energético Estimada: Até 30% em sistemas de refrigeração
• Capacidade de Gerenciamento: Escalável para data centers de pequeno a grande porte
• Geração de Relatórios: Relatórios de PUE (Power Usage Effectiveness), eficiência de refrigeração, temperaturas operacionais, eventos de alarmes
• Conectividade Padrão: Ethernet (RJ45)
• Requisitos de Alimentação (Servidor Virtual): Dependente da plataforma de virtualização, geralmente requer CPU virtual de 2-4 núcleos, 8-16 GB RAM, armazenamento SSD de 100-200 GB
• Protocolos de Comunicação Suportados: SNMP v2c/v3, Modbus TCP/IP, BACnet/IP

APLICAÇÕES E SETORES

• Otimização de Refrigeração: Ajuste dinâmico de equipamentos de ar condicionado para manter as temperaturas ideais com o mínimo consumo de energia em data centers.
• Gerenciamento de Infraestrutura de TI: Fornecimento de visibilidade e controle sobre as condições ambientais para proteger os ativos de TI.
• Aconselhamento Energético: Identificação de oportunidades de economia de energia e melhoria do PUE.
• Prevenção de Pontos Quentes: Mitigação proativa de áreas com temperatura elevada dentro do data center.
• Manutenção Preditiva: Análise de tendências para prever falhas em sistemas de refrigeração.
• Setores: Telecomunicações, serviços financeiros, empresas de tecnologia, provedores de colocation, e-commerce, instituições de pesquisa, indústria 4.0 com seus próprios data centers.