1 LICENSE FOR ECOSTRUXURE MACHINE WALLET 2.000 MAPS EMAIL ESEMAWCZTSPAZZ SCHNEIDER
Imagem Ilustrativa
Fabricante: SCHNEIDER

1 LICENSE FOR ECOSTRUXURE MACHINE WALLET 2.000 MAPS EMAIL ESEMAWCZTSPAZZ SCHNEIDER

Código:
ESEMAWCZTSPAZZ
Unidade:
PC
Anexos:
Ciclo de vida:
OBSOLETO

Preço: Sob Consulta

Entrega: Sob consulta

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DESCRIÇÃO COMPLETA

A Licença para EcoStruxure Machine Wallet 2.000 MAPS - ESEMAWCZTSPAZZ SCHNEIDER é uma solução de software desenvolvida para otimizar a gestão de dados operacionais em máquinas e sistemas de automação industrial. Permite a coleta, análise e visualização de grandes volumes de dados de performance, facilitando a manutenção preditiva e aprimorando a eficiência energética.

DETALHES TÉCNICOS

  • Tipo de Licença: Software (Digital)
  • Nome do Produto: EcoStruxure Machine Wallet
  • Versão: 2.000 MAPS
  • Código do Produto: ESEMAWCZTSPAZZ
  • Distribuição: Via e-mail (chave de licença eletrônica)
  • Capacidade de Monitoramento: Suporta até 2.000 pontos de aquisição de dados (MAPS - Machine Analytics Points)
  • Funcionalidades Principais: Coleta de dados em tempo real, visualização de perfis de energia, monitoramento de performance de máquina, diagnóstico de falhas, gestão de alarmes.
  • Compatibilidade: Sistemas operacionais Windows (versões específicas a depender da documentação do fabricante), integração com equipamentos Schneider Electric e dispositivos compatíveis com protocolos industriais padrão.
  • Protocolos de Comunicação Suportados: Modbus TCP/IP, OPC UA, EtherNet/IP (verificar documentação detalhada para lista completa).
  • Requisitos de Hardware (mínimos): Processador Intel Core i5 ou equivalente, 8 GB de RAM, 100 GB de armazenamento disponível.
  • Modo de Operação: Local (servidor ou PC industrial) com capacidades de conectividade em nuvem (opcional).
  • Recursos de Segurança: Criptografia de dados, autenticação de usuário, controle de acesso baseado em função.

APLICAÇÕES E SETORES

  • Aplicações: Manutenção preditiva de equipamentos rotativos e estáticos, otimização de consumo de energia, análise de OEE (Overall Equipment Effectiveness), monitoramento remoto de ativos, gestão da saúde da máquina.
  • Linhas de produção: Identificação de gargalos produtivos, balanceamento de linha, controle de qualidade automatizado.
  • Setores: Manufatura discreta, processos contínuos, automotivo, alimentos e bebidas, embalagens, mineração, farmacêutico, metalurgia.
Aviso: Gerado por IA.

EAN : 3606482107137